تحليل البيانات لوحة في الفوركس ستاتا

للأسئلة سريعة البريد الإلكتروني dataprinceton. edu. لا أبتس. ضرورية خلال المشي في ساعات. ملاحظة: مختبر دس مفتوح طالما فايرستون مفتوح، لا المواعيد اللازمة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر المختبرية لتحليل الخاصة بك. بيانات الفريق مقدمة البيانات الخاصة بالبيانات، والتي تسمى أيضا البيانات الطولية أو بيانات السلاسل الزمنية المقطعية العرضية، هي البيانات التي لوحظت فيها حالات متعددة (أشخاص، شركات، بلدان، إلخ) في فترتين زمنيتين أو أكثر. ومن الأمثلة على ذلك الدراسة الاستقصائية الطولية الوطنية للشباب، حيث تم مسح عينة ممثلة على الصعيد الوطني للشباب بصورة متكررة على مدى عدة سنوات. هناك نوعان من المعلومات في بيانات سلسلة زمنية مستعرضة: المعلومات المستعرضة المنعكسة في الاختلافات بين المواضيع، وسلسلة زمنية أو داخل الموضوع المعلومات تنعكس في التغييرات داخل المواضيع مع مرور الوقت. تقنيات الانحدار البيانات لوحة تسمح لك للاستفادة من هذه الأنواع المختلفة من المعلومات. في حين أنه من الممكن استخدام تقنيات الانحدار متعددة العادية على بيانات لوحة، فإنها قد لا تكون الأمثل. قد تخضع تقديرات المعاملات المستمدة من الانحدار لتحيز متغير محذوف - وهي مشكلة تنشأ عندما يكون هناك متغير أو متغيرات غير معروفة لا يمكن السيطرة عليها مما يؤثر على المتغير التابع. مع بيانات لوحة، فمن الممكن للسيطرة على بعض أنواع المتغيرات حذف حتى من دون مراقبتها، من خلال مراقبة التغيرات في المتغير التابع مع مرور الوقت. ويتحكم هذا في المتغيرات المحذوفة التي تختلف بين الحالات ولكنها ثابتة على مر الزمن. ومن الممكن أيضا استخدام بيانات لوحة للتحكم في المتغيرات حذفت التي تختلف مع مرور الوقت ولكنها ثابتة بين الحالات. استخدام بيانات اللوحة في ستاتا يجب أن تحتوي مجموعة بيانات الفريق على بيانات عن الحالات n، على مدى فترات زمنية t، لمجموع ملاحظات n مرات. ويقال إن البيانات من هذا القبيل تكون في شكل طويل. في بعض الحالات قد تأتي البيانات الخاصة بك في ما يسمى النموذج الواسع، مع ملاحظة واحدة فقط لكل حالة والمتغيرات لكل قيمة مختلفة في كل فترة زمنية مختلفة. لتحليل البيانات مثل هذا في ستاتا باستخدام الأوامر لتحليل البيانات لوحة، تحتاج إلى أولا تحويله إلى شكل طويل. ويمكن القيام بذلك باستخدام الأمر ستاتاس إعادة تشكيل. للمساعدة في استخدام إعادة تشكيل، انظر ستاتاس المساعدة عبر الإنترنت أو هذه الصفحة على شبكة الإنترنت. توفر ستاتا عددا من الأدوات لتحليل بيانات اللوحة. الأوامر كلها تبدأ مع شت بادئة وتشمل ستريغ، زتبروبيت، زتسوم و شتباب - إصدارات البيانات لوحة من ريج مألوفة، بروبيت، مجموع وأوامر التبويب. لاستخدام هذه الأوامر، أخبر ستاتا أولا أن مجموعة البيانات الخاصة بك هي بيانات اللوحة. يجب أن يكون لديك متغير يحدد عنصر الحالة في اللوحة (على سبيل المثال، معرف بلد أو شخص) وأيضا متغير زمني في تنسيق تاريخ ستاتا. للحصول على معلومات حول تنسيقات متغيرات ستاتاس، راجع بيانات سلسلة الوقت في صفحة ستاتا. فرز البيانات الخاصة بك عن طريق متغير لوحة ثم من خلال متغير التاريخ داخل متغير لوحة. ثم تحتاج إلى إصدار الأمر تسيت لتحديد لوحة ومتغيرات التاريخ. إذا كان متغير اللوحة يدعى بانلفار ويسمى متغير التاريخ ديتفار، فإن الأوامر المطلوبة هي: إذا كنت تفضل استخدام القوائم، استخدم الأمر ضمن "إعداد سلسلة الوقت الإحصائيات" و وتيليتيز ديكلير البيانات لتكون سلسلة زمنية. ثابت، بين وعشوائية تأثيرات نماذج الانحدار المؤثرات الثابتة الانحدار المؤثرات الثابتة هو نموذج لاستخدامها عندما تريد السيطرة على المتغيرات المحذوفة التي تختلف بين الحالات ولكنها ثابتة مع مرور الوقت. فإنه يتيح لك استخدام التغييرات في المتغيرات مع مرور الوقت لتقدير آثار المتغيرات المستقلة على المتغير التابع الخاص بك، وهي التقنية الرئيسية المستخدمة لتحليل البيانات لوحة. أمر الانحدار الخطي على البيانات لوحة مع آثار ثابتة في ستاتا هو ستريغ مع الخيار في، وتستخدم مثل هذا: إذا كنت تفضل استخدام القوائم، الأمر تحت الإحصاءات سلسلة زمنية عبر المقاطع الخطي نماذج الانحدار الخطي. وهذا يعادل توليد متغيرات وهمية لكل حالة من الحالات الخاصة بك وإدراجها في الانحدار الخطي القياسية للسيطرة على هذه الآثار حالة ثابتة. وهو يعمل بشكل أفضل عندما يكون لديك حالات أقل نسبيا وفترات زمنية أطول، حيث أن كل متغير وهمية يزيل درجة واحدة من الحرية من النموذج الخاص بك. بين تأثير الانحدار مع بين الآثار هو نموذج لاستخدامها عندما تريد السيطرة على المتغيرات المحذوفة التي تتغير مع مرور الوقت ولكنها ثابتة بين الحالات. انها تسمح لك لاستخدام الاختلاف بين الحالات لتقدير تأثير المتغيرات المستقلة المحذوفة على المتغير التابع. أمر الانحدار الخطي على البيانات لوحة مع بين الآثار في ستاتا هو ستريغ مع أن يكون الخيار. تشغيل إكستريغ مع بين الآثار يعادل أخذ متوسط ​​كل متغير لكل حالة عبر الزمن وتشغيل الانحدار على مجموعة البيانات المنهارة من الوسائل. وبما أن هذا يؤدي إلى فقدان المعلومات، بين الآثار لا تستخدم كثيرا في الممارسة العملية. الباحثون الذين يرغبون في النظر في آثار الوقت دون النظر في آثار لوحة عموما سوف تستخدم مجموعة من المتغيرات وهمية الوقت، وهو نفس الوقت تشغيل تأثيرات ثابتة. إن التأثير بين مقدر التأثير مهم في الغالب لأنه يستخدم لإنتاج مقدر الآثار العشوائية. التأثيرات العشوائية إذا كان لديك سبب للاعتقاد بأن بعض المتغيرات المحذوفة قد تكون ثابتة مع مرور الوقت ولكنها تختلف بين الحالات، وقد يتم إصلاح حالات أخرى بين الحالات ولكنها تختلف بمرور الوقت، فيمكنك تضمين كلا النوعين باستخدام تأثيرات عشوائية. ستاتاس تقدير الآثار العشوائية هو المتوسط ​​المرجح من ثابت وبين الآثار. أمر الانحدار الخطي على بيانات لوحة مع تأثيرات عشوائية في ستاتا هو ستريغ مع خيار إعادة. الاختیار بین التأثیرات الثابتة والعشوائیة تقوم الطریقة المقبولة عموما للاختیار بین التأثیرات الثابتة والعشوائیة بتشغیل اختبار هوسمان. إحصائيا، الآثار الثابتة هي دائما شيء معقول للقيام مع البيانات لوحة (أنها تعطي دائما نتائج متسقة) لكنها قد لا تكون النموذج الأكثر كفاءة لتشغيل. سوف آثار عشوائية تعطيك أفضل P - القيم كما أنها مقدر أكثر كفاءة، لذلك يجب تشغيل تأثيرات عشوائية إذا كان ستاتيستكالي مبرر للقيام بذلك. اختبار هوسمان يتحقق نموذج أكثر كفاءة ضد نموذج أقل كفاءة ولكن متسقة للتأكد من أن نموذج أكثر كفاءة كما يعطي نتائج متسقة. لتشغيل اختبار هوسمان مقارنة ثابتة مع تأثيرات عشوائية في ستاتا، تحتاج إلى تقدير أول نموذج الآثار الثابتة، حفظ المعاملات بحيث يمكنك مقارنتها مع نتائج النموذج التالي، وتقدير نموذج الآثار العشوائية، ثم القيام به مقارنة. ويختبر اختبار هوسمان الفرضية الصفرية أن المعاملات المقدرة بواسطة مقدر الآثار العشوائية الفعالة هي نفس المعاملات التي يقدرها مقدر التأثير الثابت الثابت. إذا كانت (قيمة P ضئيلة، Probchi2 أكبر من 0.05) فإنه من الآمن استخدام تأثيرات عشوائية. إذا كنت تحصل على قيمة P كبيرة، ومع ذلك، يجب عليك استخدام تأثيرات ثابتة. مزيد من القراءة بين المقدرين من ستاتا نقاش يقارن بين المقدر لمقدر الآثار العشوائية. اختبار للتغاير غير المتجانسة على مستوى اللوحة والربط الذاتي من ستاتا يشمل الأمر المكتوب من قبل المستخدم الذي يقوم بإجراء اختبار بسيط للارتباط المتسلسل. مقدمة في الاقتصاد القياسي من قبل جيمس H. ستوك ومارك دبليو واتسون، 2003 هذا النص لديه مناقشة جيدة من الناحية النظرية وراء تحليل البيانات لوحة، وكان يستخدم في إعداد هذه الصفحة. انظر على وجه الخصوص الفصل 8، الانحدار مع لوحة البيانات. كوبي 2007 أمناء جامعة برينستون. كل الحقوق محفوظة. dataprinceton. edu ملاحظة: المعلومات هي لجامعة برينستون. لا تتردد في استخدام الوثائق ولكن لا يمكننا الإجابة على الأسئلة خارج برينستون هذه الصفحة آخر تحديث للموقع: ستاتا 14 جديد ستاتا 14 هو حزمة إحصائية متكاملة متكاملة توفر كل ما تحتاجه لتحليل البيانات، وإدارة البيانات، والرسومات. لا تباع ستاتا في وحدات، مما يعني أنك تحصل على كل ما تحتاجه في حزمة واحدة. يوفر أوكسمتريكس أوكسمتريكس حلا متكاملا للتحليل الاقتصادي القياسي للسلاسل الزمنية، والتنبؤ، والنمذجة الاقتصادية الاقتصادية، أو التحليل الإحصائي للبيانات المقطع العرضي واللوحة. إيفيوس جديد إيفيوس 9 يقدم الباحثين الأكاديميين والشركات والوكالات الحكومية، والطلاب الوصول إلى أدوات إحصائية قوية، والتنبؤ، والنمذجة من خلال واجهة مبتكرة وجوه سهلة الاستخدام وجها لوجه. توقعات برو توقعات برو هو برنامج التنبؤ سريعة وسهلة ودقيقة لرجال الأعمال. غوس غوس هو جناح سريع وقوي ومتكيف للغاية من البرامج والأدوات التحليلية. نفيفو نفيفو هو البرنامج الذي يدعم البحوث النوعية والمختلطة الأساليب. فإنه يتيح لك جمع وتنظيم وتحليل المحتوى. لينكس جديد أوامر تحليل بايزي تحليل تأثير العلاج إرت (نظرية الاستجابة البند) تحليل دعم ونيكود ستاتا في لغات جديدة أوامر سلسلة الوقت الجديد وأكثر من ذلك بكثير ترخيص المستخدم النهائي (ستاتا 14 (أبريل 2015) نظام التشغيل: ويندوز، ماك أوس الاتفاق ستاتا 14 عبارة عن حزمة إحصائية متكاملة ومتكاملة توفر كل ما تحتاجه لتحليل البيانات وإدارة البيانات والرسومات. لا تباع ستاتا في وحدات، مما يعني أنك تحصل على كل ما تحتاجه في حزمة واحدة. و، يمكنك اختيار ترخيص دائم، مع أي شيء أكثر لشراء أي وقت مضى. كما تتوفر التراخيص السنوية. جميع النكهات التالية من ستاتا لديها نفس مجموعة كاملة من الأوامر والميزات وأدلة شملت وثائق بدف داخل ستاتا. ستاتامب: أسرع إصدار من ستاتا (لأجهزة الكمبيوتر ثنائي النواة ومتعدد المعالجات) ستاتا: ستاتا لمجموعة كبيرة من البيانات ستاتيك: ستاتا لمجموعات البيانات متوسطة الحجم ستاتا الصغيرة: نسخة من ستاتا التي تعالج مجموعات البيانات الصغيرة (للمشتريات التعليمية فقط). مقارنة بين الميزات ستاتامب هو أسرع وأكبر نسخة من ستاتا. معظم أجهزة الكمبيوتر التي تم شراؤها منذ منتصف 2006 يمكن الاستفادة من المعالجة المتقدمة المتقدمة من ستاتامب. هذا يتضمن انتل كوريتراد 2 ديو، i3، i5، i7، و أمد X2 ثنائي النواة. على رقائق ثنائي النواة، ستاتيمب يعمل 40 أسرع بشكل عام و 72 أسرع حيث يهم - على أوامر تقدير تستغرق وقتا طويلا. مع أكثر من اثنين من النوى أو المعالجات، ستاتامب هو أسرع. ستاتامب هو إصدار من ستاتاس الذي يعمل على أجهزة الكمبيوتر متعددة المعالجات و مولتيكور. يوفر ستاتامب الدعم الأكثر شمولا لأجهزة الكمبيوتر متعددة المعالجات وأجهزة الكمبيوتر متعددة النواة من أي إحصاءات وباقة إدارة البيانات. الشيء المثير حول ستاتيمب، والفرق الوحيد بين ستاتيمب و ستاتاس، هو أن ستاتامب يعمل بشكل أسرع أسرع. ستاتامب يتيح لك تحليل البيانات في نصف إلى ثلثي الوقت مقارنة مع ستاتاس على أجهزة الكمبيوتر المكتبية ثنائي النواة غير مكلفة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وفي ربع إلى نصف الوقت على سطح المكتب رباعية النوى. ستاتيمب يعمل بشكل أسرع على خوادم المعالجات المتعددة. ستاتيمب يدعم ما يصل إلى 64 بروسيسورسكوريس. في عالم مثالي، والبرمجيات تشغيل مرتين بسرعة على اثنين من النوى، أربع مرات بسرعة على أربعة النوى، ثمانية أضعاف بسرعة على ثمانية النوى، وهلم جرا. في جميع الأوامر، ستاتامب يعمل 1.6 مرة أسرع على اثنين من النوى، 2.1 مرات أسرع على أربعة النوى، و 2.7 مرات أسرع على ثمانية النوى. هذه القيم هي تحسينات متوسط ​​السرعة. نصف الأوامر تشغيل أسرع. على الجانب الآخر من التوزيع، عدد قليل من الأوامر لا تعمل بشكل أسرع، في كثير من الأحيان لأنها متسلسلة بطبيعتها، مثل الأوامر سلسلة الوقت. عملت ستاتا بجد للتأكد من أن مكاسب الأداء للأوامر التي تستغرق وقتا أطول لتشغيل سيكون أكبر. في جميع أوامر التقدير، ستاتامب يعمل 1.8 مرات أسرع على أجهزة الكمبيوتر ثنائي النواة، 2.8 مرات أسرع على أجهزة الكمبيوتر رباعية النوى، و 4.1 مرات أسرع على أجهزة الكمبيوتر مع ثمانية النوى. ستاتامب هو 100 إصدارات أخرى متوافقة مع ستاتا. ليس من الضروري إعادة صياغة التحليلات أو تعديلها بأي شكل من الأشكال للحصول على تحسينات سرعة ستاتمب. ستاتامب متوفر لأنظمة التشغيل التالية: ويندوز (معالجات 32 و 64 بت) ماك أوس X (معالجات إنتل 64 بت) لينوكس (معالجات 32 و 64 بت) سولاريس (64-سبارك و x86-64) . لتشغيل ستاتامب، يمكنك استخدام كمبيوتر سطح مكتب مع معالج ثنائي النواة أو رباعي النواة، أو يمكنك استخدام ملقم مع معالجات متعددة. ما إذا كان الكمبيوتر لديه معالجات منفصلة أو معالج واحد مع النوى متعددة لا فرق. المزيد من المعالجات أو النوى يجعل ستاتيمب تشغيل أسرع. لمزيد من النصائح حول بورشاسوبرادينغ إلى ستاتامب أو لاستفسارات الأجهزة، يرجى الاتصال بفريق المبيعات لدينا. ستاتا سي يؤدي بنفس الطريقة كما ستاتامب، والسماح لنفس العدد من المتغيرات والملاحظات والفرق الوحيد هو أنه لم يتم تصميمه لمعالجة موازية. وبالإضافة إلى ذلك، ستاتاس، ستاتيك و ستاتا الصغيرة تختلف فقط في حجم البيانات التي يمكن لكل تحليل ستاتاس و ستاتامب يمكن أن تناسب النماذج مع المتغيرات أكثر مستقلة من ستاتيك (تصل إلى 10،998). ستاتيك يسمح مجموعات البيانات مع ما يصل الى 2047 المتغيرات. ويبلغ الحد الأقصى للرصدات 2،14 بليون. ستاتيك يمكن أن يكون على الأكثر 798 المتغيرات الجانب الأيمن في نموذج. وتقتصر ستاتا الصغيرة على تحليل مجموعات البيانات بحد أقصى 99 متغيرا و 1200 ملاحظة. ستاتا الصغيرة يمكن أن يكون على الأكثر 99 المتغيرات الجانب الأيمن في نموذج. مقارنة بين الميزات الحد الأقصى لعدد الملاحظات محدود فقط من كمية ذاكرة الوصول العشوائي المتاحة على النظام الخاص بك. سواء كنت طالبا أو محترفا البحوث المهنية، ومجموعة من حزم ستاتا المتاحة ومصممة لتناسب جميع الاحتياجات. جميع النكهات التالية من ستاتا لديها نفس مجموعة كاملة من الأوامر والميزات وتشمل وثائق بدف: ستاتامب: أسرع نسخة من ستاتا (لأجهزة الكمبيوتر المزدوجة والمتعددة المعالجات) ستاتا: ستاتا لمجموعة كبيرة من البيانات ستاتيك: ستاتا معتدلة الحجم مجموعات البيانات الصغيرة ستاتا: نسخة من ستاتا التي تتعامل مع مجموعات البيانات الصغيرة (للمشتريات التعليمية فقط) ما ستاتا مناسب لي يوضح الملخص أعلاه حزم ستاتا المتاحة. ستاتامب هو أسرع وأكبر نسخة من ستاتا. معظم أجهزة الكمبيوتر التي تم شراؤها بعد منتصف عام 2006 يمكن الاستفادة من قدرات متقدمة معالجة متعددة من ستاتامب. ستاتيمب، ستاتاس، و ستاتيك كل تشغيل على أي جهاز، ولكن ستاتيمب يعمل بشكل أسرع. يمكنك شراء ترخيص ستاتامب لعدد يصل إلى عدد النوى على الجهاز الخاص بك (أكثر من 64). على سبيل المثال، إذا كان جهازك يحتوي على ثمانية النوى، يمكنك شراء ترخيص ستاتامب إما ثمانية النوى (StataMP8)، أربعة النوى (StataMP4)، أو اثنين من النوى (StataMP2). ستاتامب يمكن أيضا تحليل المزيد من البيانات من أي نكهة أخرى من ستاتا. ستاتامب يمكن تحليل 10 إلى 20 مليار الملاحظات نظرا لأكبر أجهزة الكمبيوتر الحالية، وعلى استعداد لتحليل ما يصل إلى 281 تريليون الملاحظات بمجرد أجهزة الكمبيوتر المصيد. ستاتاس و ستاتيك و ستاتا الصغيرة تختلف فقط في حجم مجموعة البيانات التي يمكن تحليل كل منها. ستاتاس و ستاتامب يمكن أن تناسب النماذج مع المتغيرات أكثر مستقلة من ستاتيك (تصل إلى 10،998). ستاتس يمكن تحليل ما يصل إلى 2 مليار الملاحظات. ستاتيك يسمح مجموعات البيانات مع ما يصل الى 2047 المتغيرات و 2 مليار الملاحظات. ستاتيك يمكن أن يكون على الأكثر 798 المتغيرات الجانب الأيمن في نموذج. وتقتصر ستاتا الصغيرة على تحليل مجموعات البيانات بحد أقصى 99 متغيرا و 1200 ملاحظة. ستاتا الصغيرة يمكن أن يكون على الأكثر 98 المتغيرات الجانب الأيمن في نموذج. ملاحظة: عدد المتغيرات والملاحظات التي سمح بها ستاتا الصغيرة يتضمن المتغيرات أو الملاحظات الإضافية التي تم إنشاؤها خلال الحسابات الإحصائية. الميزات الجديدة في ستاتا 14 ستاتا 14 لديها 102 ميزات جديدة وهي واحدة من أكبر الإصدارات الجديدة من ستاتا، ويقدم قدرات بحثية جديدة للمستخدمين في مجموعة متنوعة من المجالات مثل: الاقتصاد، والباحثين الصحيين، وعلماء الأوبئة وعلماء الاجتماع وعلماء النفس والباحثين في مجال التعليم، وعلماء السياسة، واقتصاديون الاقتصاد. أوامر تحليل بايزي إدخال أوامر تحليل بايزي (النماذج الخطية أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات، غلم وناريفاريت ونيفارياتي نماذج غير الخطية، وما إلى ذلك) بدعم من كل ستاتا بايزيان دليل مرجعي تحليل جديد. ستاتا 14 يتضمن 12 نماذج الاحتمال المدمج و 22 التوزيعات السابقة المضمنة بين الميزات المفيدة الأخرى. المزيد من النماذج الموسعة لتأثيرات العلاج أصبح تحليل التأثيرات متاحا الآن لفئة أوسع بكثير من النماذج. إن تقدير التأثير الداخلي للعلاج متاح الآن للنتائج المستمرة والثنائية والعددية والكسرية. ويمكن الآن أيضا تقدير الآثار العلاجية من البيانات البقاء على قيد الحياة الرصد. المزيد من تحليل إرت (نظرية استجابة البند) يدعم ستاتا 14 الآن نماذج إرت للعناصر الثنائية (1-3 بل)، والأصناف الفئوية (الاستجابة الاسمية)، والأصناف الترتيبية (الاستجابة المتدرجة، ومقياس التقييم والائتمان الجزئي) وأي مزيج من تلك النماذج. أكثر ستاتا في لغات جديدة واجهة المستخدم ستاتاس متاحة الآن باللغتين الإسبانية واليابانية. المزيد من الميزات الجديدة أكثر فائدة وأضاف في ستاتا 14 هي: يمكنك تناسب مجموعة متنوعة من نماذج البقاء على قيد الحياة متعددة المستويات مثل الأسي و ويبول نماذج الآثار المختلطة. أكثر يمكنك إجراء الاستدلال عينة صغيرة في نماذج مختلطة الخطية باستخدام عدة مقاسم درجات من الحرية الأساليب، بما في ذلك طريقة كينوارد روجر. أكثر أوامر سلسلة الوقت الجديد. المزيد من جديد ومدد لوحة البيانات مقدر. أكثر يمكنك حساب الطاقة وحجم العينة لتحليل الجدول الوبائي الطوارئ. أكثر ستاتا يفهم الآن يونيكود. المزيد يمكنك إجراء اختبار نموذج ساتورا-بنتلر المعدل ل سيم مع البيانات التي لا توزع عادة. أكثر يمكنك تقدير نماذج للمعدلات والنسب، والاستجابات كسور أخرى باستخدام الانحدار بيتا ونماذج الانحدار الكسور. يمكنك تقدير نماذج بواسون مع المتغيرات التابعة للرقابة. ستاتامب يسمح الآن أكثر من 2.1 مليار الملاحظات تصل إلى 20 مليار الملاحظات نظرا لأكبر جهاز كمبيوتر الحالي، وعلى استعداد لمزيد من مرة واحدة أجهزة الكمبيوتر المصيد. أكثر إيسد-10 رموز. المزيد من الأوزان على مستوى المرحلة. أكثر بالإضافة إلى: تشوردل لتقدير نماذج عقبة الخطية والأسية بيتاريغ و فريغريغ للاستجابات كسور والنسب ومعدلات، الخ كبوسون لتقدير نماذج بواسون رقابة زتيست و زتيستي الأوامر لحساب Z - إحصاءات بوستستيماشيون محدد أن يبسط إلى حد كبير تحليل ما بعد التقدير تقريبا كل أوامر تقدير في ستاتا الآن متغيرات عامل الدعم وهناك العديد من التحسينات على الهوامش، مثل القدرة على جعل تنبؤات متعددة في وقت واحد والتنبؤات الافتراضية تعكس أفضل خيار للتحليل الهامشي العديد من المرافق الجديدة لمساعدتك على إدارة أفضل الرسوم البيانية جديد بداية سريعة القسم من الكتيبات وظائف ستاتا الجديدة المرجع المرجعي برمجة شيءك. يول تكون مهتمة في هذه الميزات الجديدة في ستاتا 14. ستاتا يستخدم الآن الإعصار مرسين 64 بت كما الافتراضي عدد عشوائي مولد جديد الإحصائي، توزيع عدد عشوائي، ووظائف سلسلة كل وظائف جديدة تضاف إلى ستاتا وتتوفر أيضا في ماتا هناك هي العديد من دروس الفيديو في استخدام ستاتا. ستجد أدناه أحدث الإضافات التي تتعلق ب ستاتا 14، فضلا عن قائمة بجميع الموارد الأخرى المتاحة حاليا. نصائح سريعة جميع إصدارات ستاتا تشغيل على ثنائي النواة، متعددة النواة ومتعددة المعالجات أجهزة الكمبيوتر. نظام التشغيل ويندوز 10 ويندوز 8 ويندوز 7 نظام التشغيل ويندوز فيستا ويندوز سيرفر 2012 ويندوز سيرفر 2008 ويندوز سيرفر 2003 64 بت و 32 بت أنواع ويندوز ل x86-64 و x 86 المعالجات التي أدلى بها إنتل و أمد. يتطلب ستاتا لنظام التشغيل ماك ستاتا لنظام التشغيل ماك معالجات إنتيل 64 بت (Core2 ديو أو أفضل) تشغيل أوس X 10.7 أو أحدث ستاتا لنظام التشغيل لينوكس: أي 64 بت (x86-64 أو متوافق) أو 32 بت (x86 أو متوافق) قيد التشغيل لينكس. متطلبات الأجهزة الحد الأدنى من 512 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الحد الأدنى من 900 ميغابايت من مساحة القرص ستاتا ل أونيكس يتطلب بطاقة الفيديو التي يمكن عرض الآلاف من الألوان أو أكثر (16 بت أو 24 بت اللون) الرجاء اختيار نوع المستخدم: ستاتا 14 وثائق كل تركيب ستاتا يشمل جميع الوثائق في شكل بدف. تتكون وثائق ستاتاس من أكثر من 12،000 صفحة بالتفصيل كل ميزة في ستاتا بما في ذلك الأساليب والصيغ وأمثلة تعمل بشكل كامل. يمكنك الانتقال بسلاسة عبر الإدخالات باستخدام الروابط داخل كل إدخال. ستاتا 14 كتيبات دليل تحليل بايزي الدليل الشروع في العمل مع ستاتا لنظام التشغيل ماك بدء استخدام ستاتا لنظام التشغيل أونيكس بدء استخدام ستاتا لنظام التشغيل ويندوز وثائق ستاتا 14 هي حقوق الطبع والنشر لشركة ستاتاكورب لب، كوليج ستاتيون تكس، أوسا، وتستخدم بإذن من ستاتاكورب لب. يمكن للطلاب شراء ستاتامب. ستاتاس. ستاتايك و ستاتا الصغيرة بسعر مخفض من خلال برنامج ستاتا غرادلان. لمزيد من المعلومات حول أنواع التراخيص المتاحة، انقر هنا. شهدنا عام 2016 احتفالا بخمس وعشرين عاما من توزيع ودعم ستاتا للمستخدمين داخل المملكة المتحدة أيرلندا. نحن فخورون جدا لدينا علاقة عمل وثيقة مع S. الاقتصاد القياسي الاقتصادي باستخدام ستاتا من سيمونا بوفيلي و جيوفاني أورغا يوفر مقدمة ممتازة لتحليل السلاسل الزمنية وكيفية القيام بذلك في ستاتا المالية. وتعاني منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا من توافر البيانات وجودة البيانات. إن أي جهد لجمع البيانات وتنظيفها وتقديمها في المنطقة أمر حاسم. يعقد اجتماع مجموعة مستخدمي بولندا ستاتا 4 يوم الاثنين، 17 أكتوبر 2016 في مدرسة سغ وارسو للاقتصاد، وارسو، بولندا. الهدف من مجموعة مستخدمي ستاتا ميتي. بيانات المطر: استخدام ستاتا لأتمتة إنشاء ووضع العلامات من كل متغير من خلال حلقات في كثير من الأحيان في عمل البيانات يجد المرء أن نفس العمل يحتاج إلى القيام به مرة أخرى و. أحدث دورات ستاتا تستمر هذه الدورة لمدة يومين من الجزء 1 وتقدم مراجعة أخرى ودليل عملي للعديد من منهجيات الاقتصاد القياسي الرئيسية المستخدمة في كثير من الأحيان لنمذجة الحقائق المنمقة من سلسلة زمنية مالية عبر نماذج أرما ونماذج المتغير المتغير ومتعددة المتغيرات غارتش وإدارة المخاطر والتحليل والعدوى. وسيتم توضيح أساليب بديلة باستخدام ستاتا. وتشمل الجلسات العملية في الدورة بيانات أسعار الفائدة وأسعار الأصول والسلاسل الزمنية للعملات الأجنبية. وتسلم الدورة من قبل البروفسور جيوفاني أورغا، مؤلف الاقتصاد القياسي المالي باستخدام ستاتا - بوفيلي، S وأورغا، G (2016)، ستاتا الصحافة: تكس. ويستند بالطبع على الكتاب وجميع الحاضرين الحصول على نسخة مجانية. ستعقد المدرسة الصيفية 2017 ستاتا في لندن في 3-8 يوليو 2017. تعلم كيفية استخدام ستاتا بشكل أكثر فعالية في سلسلة دورة قصيرة مرنة لدينا - مقدمة إلى ستاتا مقدمة إلى ستاتا الرسومات إدارة البيانات المتقدمة في ستاتا مقدمة إلى ستاتا ل الإحصائيات الطبية مقدمة في التحليل التلوي مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية. تقدم هذه الدورة لمدة يومين مراجعة ودليل عملي لعدة منهجيات اقتصادية رئيسية تستخدم بشكل متكرر لنمذجة الحقائق المنمقة من السلاسل الزمنية المالية عبر نماذج أرما ونماذج غارتش المتغيرة ومتعددة المتغيرات وتحليل إدارة المخاطر والعدوى. وسيتم توضيح أساليب بديلة باستخدام ستاتا. وتشمل الجلسات العملية في الدورة بيانات أسعار الفائدة وأسعار الأصول والسلاسل الزمنية للعملات الأجنبية. وتسلم الدورة من قبل البروفسور جيوفاني أورغا، مؤلف الاقتصاد القياسي المالي باستخدام ستاتا - بوفيلي، S وأورغا، G (2016)، ستاتا الصحافة: تكس. والثانية من دورتين مصممة كمقدمة لطرق بايزي للتحليل التجريبي. وسوف نبدأ بعدد من القضايا النظرية بما في ذلك إمكانية التبادل، والتحليل السابق للخلف، ومقارنة النماذج واختبار الفرضيات، ونماذج البيانات المفقودة. وسوف ندرس أيضا المشكلة الأساسية المتمثلة في الاستنباط المسبق. في هذه الدورة التي تستمر ثلاثة أيام والتي تدير في لندن في 5-7 أبريل 2017 نغطي كيفية إنشاء وتقييم نماذج التنبؤ للتنبؤ متغيرات الاقتصاد الكلي مثل التضخم والنمو الاقتصادي. ونحن ننظر في سلسلة زمنية التنبؤ وأسس بناء نموذج، والتحقق من التشخيص، نماذج فار والتكامل المشترك. تحتاج إلى الاقتباس